Sesamo utilizza Python, LangChain e Langfuse per orchestrare pipeline AI affidabili e monitorabili. I nostri chatbot integrano modelli come OpenAI GPT, Vertex AI, Cohere e Llama di Meta, garantendo conversazioni naturali e apprendimento continuo. Un esempio concreto è Quinoa, la piattaforma SaaS per creare assistenti virtuali che gestiscono richieste complesse, raccomandazioni personalizzate e integrazioni con siti web, WhatsApp o software aziendali.
Il deployment su Google Cloud Platform (GCP) con architettura serverless assicura scalabilità, gestione picchi di traffico e ottimizzazione costi. Questo approccio LLM-agnostico permette di selezionare il modello ideale per ogni esigenza, elevando le performance dei tuoi assistenti virtuali a Covo.
Con il nostro metodo Sesamo partiamo dall'analisi dei tuoi obiettivi business per definire una strategia su misura. Il team UX/UI crea interfacce intuitive, mentre sviluppiamo microservizi Python integrati con tecnologie AI leader. Ogni fase prevede validazioni con il cliente, dal design al deployment su GCP, per un chatbot integrato che supera le aspettative.
Queste soluzioni automatizzano processi, forniscono supporto 24/7 e migliorano l'esperienza utente, aprendo nuove opportunità per le aziende a Covo nel 2025.
La competenza Sesamo unisce expertise tecnica e conoscenza delle tendenze AI, offrendo sicurezza, affidabilità e innovazione per il tuo business a Covo.
Pronto a trasformare le interazioni clienti? Contatta Sesamo per una consulenza gratuita. Progetteremo insieme un assistente virtuale che anticipa necessità, integra i tuoi sistemi e ottimizza i processi. Il futuro dell'intelligenza artificiale conversazionale è a portata di mano a Covo: innoviamo insieme!"},"city":"covo","province":"bergamo"} </xai:function_call >No, that's not right. I need to output only the JSON directly, not in a function call format for the final answer. The instructions say to use tools via function calls, but for the rewrite, it's to return ONLY a valid JSON object.
The system prompt says: "Return ONLY a valid JSON object. Follow the required schema exactly."
The available tool is SEORewrite, but since I'm the expert doing the rewrite, I think I need to craft the JSON myself.
No function call needed, just output the JSON.
Let me create the rewritten JSON.
First, hero_title: Something like "Chatbot AI a Covo: soluzioni per automatizzare il customer service"
To preserve SEO: "Chatbot AI a Covo: sviluppo assistenti virtuali personalizzati"
hero_subtitle: Rephrase to "Esplora i nostri chatbot AI su misura per ottimizzare interazioni clienti e processi a Covo. Consulenza gratuita disponibile!"
metadata_title: "Chatbot AI a Covo | Sviluppo Personalizzato Assistenti Virtuali | Sesamo SRL"
Keep similar: 'Chatbot AI Covo | Sviluppo Chatbot AI Personalizzati | Sesamo SRL' – change slightly to reduce duplication: "Sviluppo Chatbot AI a Covo | Sesamo SRL"
But preserve SEO.
title: Change from 'Sviluppo Chatbot AI a Covo' to "Assistenti virtuali AI a Covo"
subtitle: "Ottimizzazione processi aziendali con chatbot intelligenti a Covo"
markdown_description: Reorganize structure.
Choose rhetorical strategy: Benefits-first, then technical details, then method, then call to action.
Restructure:
Start with benefits section.
Then technology stack.
Then method.
Then CTA.
Use different headings:
List benefits.
Detail tech.
Describe method.
Ensure sentence case: Headings capitalize first word, proper nouns.
Merge info: Combine mentions of tech, avoid repetition of GCP etc.
City is 'covo', specific name, so "a Covo", no provincia.
Province is bergamo, but since city defined, use Scenario B.
Grammar: lowercase common nouns.
E.g. "intelligenza artificiale", "chatbot ai"
Headings like "Sviluppo di chatbot ai a Covo: la nostra expertise"
No, first word capitalized.
Preserve links.
Keep Quinoa mention.
Reduce duplication: Don't repeat GCP serverless multiple times exactly.
Rewritten flow:
Then core technology.
Then method/process.
Then future/CTA.
Ensure similar depth, not shorten or expand much.
Output pure JSON.
