Abbiamo progettato e sviluppato un widget AI avanzato per un leader nel software della ristorazione, integrato direttamente nei tablet self-order. L'obiettivo era trasformare il menu digitale da semplice lista passiva a un assistente interattivo capace di guidare il cliente, aumentare lo scontrino medio e migliorare la customer experience attraverso un'interfaccia conversazionale intuitiva.

Il cuore del sistema è un chatbot che comprende il linguaggio naturale. L'utente non deve più navigare tra filtri complessi: basta scrivere "Sono vegetariano", "Vorrei un vino rosso corposo" o chiedere informazioni sugli allergeni. Il "robot cuoco" (personalizzabile nel tono di voce e nello stile) risponde istantaneamente, attingendo al database prodotti e proponendo piatti che possono essere aggiunti al carrello con un solo click.

L'algoritmo non aspetta solo le domande, ma agisce proattivamente. Analizzando il contenuto del carrello in tempo reale e il momento del pasto (pranzo, cena, aperitivo), il sistema suggerisce l'abbinamento perfetto o l'aggiunta ideale. Che si tratti di proporre un dessert a fine pasto o un contorno coerente con i gusti dimostrati, l'AI lavora per massimizzare la soddisfazione del cliente e il valore dell'ordine.

Lato backend, abbiamo implementato un'architettura sofisticata basata su logiche RAG (Retrieval-Augmented Generation). Il sistema combina:

• Nightly batch job: un processo notturno che allena i modelli ML sui dati storici e sul menu aggiornato.
• Pipeline AI: integrazione con le API dei più potenti LLM (come OpenAI e Anthropic) orchestrate via AWS.
• CMS Admin panel: un pannello di controllo per gestire i modelli, arricchire i dati e monitorare le performance.